TBT vs FID: Desentrañando las Métricas de Rendimiento Web para Publishers

TBT y FID son métricas críticas para el rendimiento web. Optimice ambas para mejorar la experiencia del usuario y aumentar la monetización con Grumft.


TBT vs FID: Desentrañando las Métricas de Rendimiento Web para Publishers

TBT vs FID es un tema fundamental para publishers medianos y grandes que buscan una pareja MCM de Google o están en busca de nuevos formatos de anuncios. Comprender estas métricas es crucial para optimizar la experiencia del usuario y maximizar la monetización de sus sitios y aplicaciones. En este artículo, exploraremos las diferencias entre TBT y FID, cómo impactan en el rendimiento de su sitio y proporcionaremos conocimientos valiosos para ayudar a mejorar estas métricas.

¿Qué es TBT?

TBT (Total Blocking Time) es una métrica de rendimiento web que mide el tiempo total durante el cual el hilo principal del navegador está bloqueado, impidiendo la respuesta a las interacciones del usuario. Esto ocurre frecuentemente durante la carga del contenido de la página, cuando el navegador está ocupado ejecutando scripts u otras tareas que bloquean la interacción del usuario.

Importancia del TBT

Un TBT alto puede indicar que su sitio está tardando en responder a las interacciones del usuario, resultando en una experiencia negativa. Para los publishers, esto puede significar una mayor tasa de abandono y menor engagement, impactando directamente los ingresos generados por anuncios.

¿Qué es FID?

FID (First Input Delay) mide el tiempo que transcurre desde que un usuario interactúa por primera vez con la página (como hacer clic en un enlace o botón) hasta el momento en que el navegador responde a esa interacción. Esta métrica es crucial para entender la primera impresión que el usuario tiene al interactuar con su sitio.

Importancia del FID

Un FID bajo es vital para garantizar una experiencia de usuario fluida y responsiva. Esto no solo mejora la satisfacción del usuario, sino que también puede influir positivamente en los rankings de búsqueda de Google, ya que la experiencia del usuario es un factor importante en el SEO.

TBT vs FID: Comparando las Métricas

Aunque TBT y FID son indicadores importantes de rendimiento de página, miden aspectos diferentes de la experiencia del usuario:

  • TBT se centra en el tiempo total en que el hilo principal está bloqueado durante la carga de la página.
  • FID se centra en la rapidez con la que la página responde a la primera interacción del usuario.

Diferencias Cruciales

  • Enfoque: TBT se centra en el rendimiento del hilo principal, mientras que FID se centra en la percepción del usuario.
  • Medición: Ambos se miden en milisegundos (ms), pero abordan diferentes aspectos del rendimiento.
  • Impacto: TBT indica posibles cuellos de botella en el rendimiento, mientras que FID indica la percepción del usuario de lentitud o falta de respuesta.
  • Utilización: TBT es útil para que los desarrolladores optimicen el código y la arquitectura de la página, mientras que FID es útil para que los diseñadores de UX entiendan cómo los usuarios perciben la interactividad.

TBT vs FID: Entienda la Relación

Aunque son métricas distintas, TBT y FID están estrechamente relacionados. Una alta cantidad de TBT puede llevar a un FID alto, ya que el hilo principal bloqueado impide que el navegador responda a las entradas del usuario.

Mejorando TBT y FID

Para los publishers que buscan optimizar la experiencia del usuario y, en consecuencia, aumentar los ingresos por anuncios, mejorar tanto el TBT como el FID es crucial. Aquí hay algunas estrategias:

Mejorando el TBT

  1. Divida Tareas Largas: Separe scripts largos en tareas más pequeñas para que el navegador tenga más oportunidades de responder a las interacciones del usuario.
  2. Use Web Workers: Mueva operaciones intensivas de procesamiento a web workers, liberando el hilo principal para manejar las interacciones del usuario.
  3. Optimice Scripts: Minimice y comprima sus scripts para reducir el tiempo de ejecución y bloqueo.

Mejorando el FID

  1. Reduzca el JavaScript: Minimice el volumen de JavaScript cargado inicialmente, ya que grandes cantidades pueden retrasar la respuesta del navegador a la interacción del usuario.
  2. Desactive Recursos No Esenciales: Desactive plugins y widgets que no son esenciales para la interacción inicial del usuario.
  3. Aplazar la Ejecución de JavaScript No Crítico: Utilice la función defer o async para aplazar la ejecución de scripts que no son críticos para la renderización inicial de la página.

¿Cómo estas Métricas pueden Afectar el Rendimiento?

Ejemplo 1: Reducción del TBT

Un publisher de noticias implementó la división de tareas largas y la optimización de scripts. Como resultado, lograron reducir el TBT en un 35%, mejorando significativamente la experiencia del usuario y la tasa de engagement.

Ejemplo 2: Mejora del FID

Un sitio de comercio electrónico aplicó técnicas de aplazamiento de scripts no críticos y redujo el JavaScript cargado inicialmente. Esto resultó en una reducción del 50% en el FID, llevando a un aumento en las conversiones y ventas.

Recursos Adicionales

Para profundizar sus conocimientos e implementar estas mejoras, consulte los siguientes recursos:

Conclusión

Comprender y optimizar TBT y FID es esencial para los publishers que desean maximizar la monetización y proporcionar una excelente experiencia al usuario. Grumft, especialista en monetización de sitios y aplicaciones, está aquí para ayudarlo a implementar estas mejoras. Contáctenos y descubra cómo nuestras soluciones pueden mejorar la eficiencia de sus campañas de anuncios sin comprometer la experiencia del usuario.

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